Se plantea usar un modelo supervisado de machine learning generado por la aplicación Classification Learner de Matlab. La base de datos que se propone emplear es la brindada por TUH EEG Seizure Corpus (Imagen a1) para entrenar al modelo.  Lo que se ingresará a la aplicación serán los features extraídos de las señales (ej. FFT, DWT) y colocando los outputs brindados por el archivo ref_train.txt de la base de datos obtendremos un modelo de clasificación.